Разлика между R и Python

Както R, така и Python са двата най-популярни езика за програмиране с отворен код, ориентирани към науката за данни. R е най-новата модерна технология, широко използвана сред майнери на данни и статистици за разработване на статистически софтуер и анализ на данни. R е мощен език за програмиране, който бързо се превръща във фактически стандарт сред професионалистите и се използва във всяка възможна дисциплина - от науката и медицината до инженерството и бизнеса. Технологията обаче не е лишена от справедливия си дял от недостатъците. R не е особено бърз език за програмиране и лошо написаният код може да бъде доста бавен. Python е добре известен с това, че е страхотен с големи набори от данни и гъвкавост, но все пак догонва броя на добрите статистически библиотеки, налични в R. Но кой от тези езици е лесен за използване и най-добър за изучаване?

Какво е „R“?

R е мощен език за програмиране с отворен код с аспекти както на функционални, така и на обектно-ориентирани (ОО) езици за програмиране. R е нещо повече от компютърна програма; това е среда за статистическо програмиране и език за статистически изчисления и графики. Започна като изследователски проект на Рос Иака и Робърт Джентълман в началото на 90-те години, а до 1995 г. програмата стана отворен код, което означава, че всеки може да променя или променя кода абсолютно безплатно. Първата версия е пусната през 2000 г. Оттогава тя се използва във всяка възможна дисциплина - от науката до инженерството. В техническо отношение това е едновременно език в статистиката, както и софтуер за компютърни науки и анализ със значителна полезност при анализа на данните. Богатата на функции библиотека на R е това, което го прави най-предпочитаният избор за статистически анализ.



Какво е Python?

Python е поредното обектно-ориентирано програмиране на високо нивоезик, широко използван в научните и цифровите изчисления. Той се използва от страна на сървъра поради многобройните му парадигми за програмиране, които включват императивно и обектно-ориентирано функционално програмиране. Python ви позволява да работите по-бързо и да интегрирате вашите системи по-ефективно. Основата на Python датира от края на 1980-те. Първоначално е концептуализиран от Guido van Rossum през 1989 г. и първата версия на езика за програмиране е въведена през 1991 г. и по-късно наречена „Python”. Оттогава е преминал през няколко актуализации и сега е един от най-популярните езици за програмиране с отворен код, използван сред общността. Това е и един от широко използваните езици, използвани в науката за данни, на второ място след R.

Разлика между R и Python

  1. Природата на R и Python

- И R, и Python са два най-популярни езика за програмиране с отворен код, използвани за статистика и анализ на данни, и двата са безплатни. Python обаче е универсален език за програмиране с много парадигми, който предоставя по-общ подход към науката за данните. R, от друга страна, е нещо повече от компютърна програма; това е среда за статистическо програмиране и език за статистически изчисления и графики, които изглеждат много по-добри при визуализация на данни.Терминът среда в R характеризира напълно планирана и последователна система, а не постепенно натрупване на специфични и негъвкави инструменти с друг софтуер за анализ на данни като Python.

  1. Функционалност

- R е компютърна програма и среда за статистическо програмиране, която позволява да се използва широк спектър от аналитични методи и създава графики с качествено представяне. Използва се главно за статистически анализ, като се имат предвид статистиците. Той се справя със сложни статистически подходи толкова лесно, колкото и с по-прости. За разлика от повечето програми, които могат да се справят с огромно разнообразие от математически и статистически задачи. Python може да прави почти всички неща, които R прави. Известен е със своя лесен за разбиране синтаксис, който прави кодирането и отстраняването на грешки много по-лесно, отколкото с други езици за програмиране.

  1. Езикова среда

- IDE интегрират няколко инструмента, специално проектирани за разработване на софтуер. Един IDE, IDLE, идва като част от стандартния инсталационен пакет на Python от 1.5.2b1. С течение на времето възникнаха други IDE, които включват някои от някои от най-популярните библиотеки, които не се предоставят от IDLE. Някои от популярните IDE на Python са Spyder, Atom, PyCharm, IPython Notebook, Eclipse + PyDev и др. Някои от популярните R IDE включват RStudio, RKWard, R Commander, Emacs + ESS и др. Популярните пакети включват Stringr, Zoo, Dpylr, Data.table и т.н.

  1. Гъвкавост в R и Python

- R е функционален, но усъвършенстван програмен език и среда за статистически изчисления и графики. Лесно е да се вземе и има огромен брой пакети, особено занимаващи се с анализ на данни. Тъй като е с отворен код, той осигурява по-голяма гъвкавост, която всъщност предоставя възможността за разширяване и модифициране на аналитичната функционалност според нуждите на вашата организация. Python може да се използва за разработване както на GUI приложения, така и на уеб приложения и тъй като това е език с общо предназначение, той може да се използва за изграждане буквално на всичко, с подходящите инструменти и библиотеки. Той обаче няма толкова библиотеки, колкото R.

R срещу Python: Таблица за сравнение

Резюме на R Vs. Python

Както R, така и Python са езици за програмиране с отворен код на високо ниво и сред най-популярните в науката за данни и статистиката. R обаче е по-подходящ за традиционен статистически анализ, докато Python често се използва за традиционни приложения на науката за данни.R има стръмна крива на обучение и хората без никакъв предварителен опит биха били трудни за разбиране на езика в началото. Python е сравнително лесен за научаване, тъй като се фокусира върху простотата и тъй като е език за програмиране с общо предназначение, той може да се използва за изграждане на почти всичко, с подходящите инструменти и библиотеки. Python е добре известен с това, че е страхотен с големи набори от данни и гъвкавост, но все пак догонва броя на добрите статистически библиотеки, налични в R.